Например, вводя дополнительные данные, которых изначально не было в торговой стратегии, трейдер уводит тестирование от реальной ситуации, и результаты не будут объективными. Также не стоит проверять на тесте свои гипотезы, с этой целью лучше использовать другие инструменты. Некоторые трейдеры ошибочно считают, что достаточно провести бэктест единожды и забыть о нём. Рынок живёт своей жизнью, он сейчас более волатилен и менее предсказуем, что может повлиять на эффективность торговой стратегии. Кроме того, если трейдер перешёл на другой актив или добавил новые параметры в торговлю, без тестирования не обойтись.
Предлагаемые к заключению договоры или финансовые инструменты являются высокорискованными и могут привести к потере внесённых денежных средств в полном объёме. До совершения сделок следует ознакомиться с рисками, с которыми они связаны. При торговле несколькими инструментами следует обратить внимание на степень их корреляции (сходства). Если они сильно коррелируют друг с другом, риски повышаются, поскольку при провале одной пары за ней с той же амплитудой потянется другая. Набор исторических данных должен включать типичную (с одинаковыми характеристиками) выборку акций, в том числе обанкротившихся и ликвидированных компаний. Тщательный анализ может включать в себя много данных, и поиск надежных данных здесь иногда может быть затруднительным.
Программное обеспечение для тестирования торговых стратегий
- Лучше всего, если у вас есть данные за пять или десять лет, особенно если вы хотите проверить ежедневную или еженедельную стратегию.
- Backtesting, дающий положительные результаты, убеждает трейдеров в том, что выбранная стратегия является правильной.
- Что касается коммерчески доступных торговых систем, вы всегда должны исходить из того, что кривая доходности может быть слишком хороша, чтобы быть правдой.
- Но в большинстве случаев имейте в виду, что ваша худшая просадка впереди, а не позади вас.
Если вы тестировали систему в течение 10 лет, и ваша максимальная просадка составила 1500 долларов, что составляет 15%, то вы, как правило, не ожидаете потерять более 15-20% в вашей системе в последующие годы. Если ваша система имеет новую максимальную просадку, в 2 раза превышающую предыдущую максимальную просадку, вам может потребоваться пересмотреть историю тестирования на истории или скорректировать параметры риска. Важным показателем, который предоставит вам проверенная торговая стратегия или система, является максимальная просадка. Когда вы тестируете свою стратегию, вы должны рассчитать максимальную просадку, чтобы увидеть наибольшее убыток за весь период торговли. Прошлые расчеты максимальной просадки дадут вам представление о том, что вы можете ожидать, если у вас возникнут неблагоприятные рыночные условия. Это также позволит вам лучше спланировать этот опыт в качестве потенциального наихудшего сценария.
- Однако этот способ сам по себе недостаточно эффективен и допускает большую вероятность ошибок.
- Это придаст вам больше уверенности при торговле системой на реальном счете.
- Если вы хотите протестировать стратегию с использованием внутридневных данных, таких как ежечасные, минутные или тиковые данные, вам, вероятно, потребуется приобрести данные у поставщика.
- Это не гарантирует прибыльных результатов торговли в будущем, но может помочь снизить вероятность потенциальных убытков.
Понимание бэктестинга
Кроме того, вы можете запрограммировать торговые алгоритмы, которые будут выполнять тестирование по заданным параметрам. Бэктестинг (бэктест, backtesting) – это метод тестирования торговой системы для определения ее результативности. Используя исторические данные, он оценивает жизнеспособность торговой стратегии, обнаруживая, как она будет развиваться. Кроме того, многие начинающие трейдеры предполагают, что торговая система должна иметь очень высокий процент прибыльных сделок. Имея это в виду, недобросовестный программист может создать параметры, которые можно отрегулировать, например, для получения невероятного выигрыша более 90%.
Если торговую идею можно оценить количественно, значит, ее можно протестировать с помощью исторических данных. Некоторые трейдеры и инвесторы обращаются за помощью к квалифицированным программистам. В случае некорректно заданных параметров анализу будет подвергнута не реальная торговая система, а виртуальная. Путём анализа больших пластов исторических данных было выявлено, что актив в новом цикле с большой долей вероятности будет вести себя так же, как он делал это в прошлом. Это позволяет программе воспроизвести модель торговли согласно введённым данным и произвести подсчёты. Backtesting, дающий положительные результаты, убеждает трейдеров в том, что выбранная стратегия является правильной.
Бэктестинг
Интерпретация зависит главным образом от целей, прописанных трейдером в стратегии. При торговле несколькими валютными парами результаты по каждой из них надо читать отдельно. Для эффективного тестирования трейдер должен проверить все введённые данные, выбрать подходящий метод исследования и максимально приблизить все параметры (для МТ5 это раздел «Настройки») к своему стилю торговли. Нужно тщательно следить, чтобы в параметры не попали данные будущих периодов. Погрешность результатов при этом увеличится, анализ не даст нужной информации, а трейдер останется в неведении, что бэктест выполнен неверно.
Программист может включать определяемые пользователем входные переменные, которые позволяют «настраивать» систему. Примером такого использования является система простой скользящей средней (SMA, вычисляется путем нахождения среднего арифметического). Трейдер вводит (или меняет) длину двух скользящих средних, используемых в системе. Затем, чтобы определить, какие длины скользящих средних лучше всего работали бы на исторических данных, выполняет backtesting.
С другой стороны, есть трейдеры, которые более подготовлены и знают, каким должен быть их следующий шаг. Многие из этих последних трейдеров провели бесчисленные часы, изучая и исследуя ценовые модели с помощью тестирования на истории. И бэктестинг это позволяет им придерживаться своего торгового плана с более высоким уровнем уверенности. Это процесс использования тестера стратегий на основе исторических данных о ценах. Вы можете выполнить ручное тестирование, распечатав графики обменных курсов или просмотрев графики онлайн.
Что влияет на достоверность результатов бэктеста?
Бэктест предназначен для того, чтобы проверить, даст ли стратегия при заданных параметрах желаемый уровень прибыли. Идеальный бэктест выбирает выборочные данные за соответствующий период времени с длительностью, которая отражает различные рыночные условия. Таким образом, можно лучше судить о том, представляют ли его результаты случайную или надежную торговлю. Вы сможете определить, соответствует ли ваша стратегия определенным критериям риска и может ли она работать в различных рыночных условиях. Самое главное, у вас есть возможность увидеть результат торговли на истории, прежде чем вы будете рисковать своим реальным капиталом.
Ведь в таком случае к нему нужно относиться более внимательно, иначе возникнут результаты, которые ничего не значат. Однако могут быть некоторые недостатки использования стороннего программиста. Они включают в себя дополнительные расходы, которые вы понесете, если кто-то другой запрограммирует вашу стратегию. Это включает в себя начальное программирование советника, а также последующий процесс его отладки. Вы должны убедиться, что данные верны, особенно если вы полагаетесь на максимумы или минимумы для входа в сделку.
Существует множество бесплатных поставщиков котировок, которые позволят вам загрузить исторические данные для дневных или недельных таймфреймов. Большинство этих точек данных будут показывать открытие, закрытие, максимум и минимум цены. Вы можете загрузить эти данные в электронную таблицу, такую как Excel, которая затем может быть импортирована на вашу платформу тестирования.
Однако этот способ сам по себе недостаточно эффективен и допускает большую вероятность ошибок. Например, если вы смотрите на график, может быть трудно определить, действительно ли цена сгенерировала более низкий минимум по сравнению с предыдущим ценовым уровнем. Вы когда-нибудь наблюдали за графиком и видели знакомую модель технического анализа, но не были до конца уверены, как вам следует подходить к торговле? При проведении бэктеста нужно учитывать все торговые издержки, даже самые незначительные, поскольку они могут накапливаться в течение периода тестирования и существенно влиять на внешний вид прибыльности стратегии. Поэтому нужно убедиться, что программное обеспечение для тестирования учитывает эти затраты.